[article]
| Titre : | Calculer plus vite, plus haut, plus fort |
| Auteurs : | Jean-Laurent Philippe, Auteur |
| Editeur : | Paris : Pour la science, 2018 |
| Article en page(s) : | p.62-68 |
| Note générale : | Bibliographie. |
| Langues : | Français |
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)
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| Résumé : | Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. |
| Catégories : | Intelligence artificielle
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| Mots-clés : | big data calcul à haute performance algorithmique |
| Type : | texte imprimé ; documentaire |
| Genre : | article de périodique |
[article] Calculer plus vite, plus haut, plus fort [texte imprimé] / Jean-Laurent Philippe, Auteur . - Paris : Pour la science, 2018 . - p.62-68. ISSN : 12467685 Bibliographie. Langues : Français in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)
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| Résumé : | Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. |
| Catégories : | Intelligence artificielle
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| Mots-clés : | big data calcul à haute performance algorithmique |
| Type : | texte imprimé ; documentaire |
| Genre : | article de périodique | |  |
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