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6 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'banque de données'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la rechercheFaut-il avoir peur du mégafichier de données personnelles ? / Marie Boëton / Bayard Presse (2017) in Les Dossiers de l'actualité (Paris. 1998), 191 (01/2017)
Titre : Faut-il avoir peur du mégafichier de données personnelles ? Auteurs : Marie Boëton, Auteur ; Flore Thomasset, Auteur Editeur : Bayard Presse, 2017 Article en page(s) : p.16 Langues : Français
in Les Dossiers de l'actualité (Paris. 1998) > 191 (01/2017)Résumé : Points de vue divergents de Marc Rees, spécialiste du droit des nouvelles technologies, et Jean-Luc Taltavull, commissaire de police, sur la création du fichier TES (Titres électroniques sécurisés), une base de données qui regrouperait les informations personnelles de l'ensemble de la population française. Risques de piratage et d'identification systématique de la population pour M. Rees ; outil de lutte contre les fraudes et le terrorisme pour J-L. Taltavull. Catégories : Droit à la vie privée Mots-clés : sécurité informatique banque de données Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique [article] Faut-il avoir peur du mégafichier de données personnelles ? [texte imprimé] / Marie Boëton, Auteur ; Flore Thomasset, Auteur . - [S.l.] : Bayard Presse, 2017 . - p.16.
ISSN : 1285-719X
Langues : Français
in Les Dossiers de l'actualité (Paris. 1998) > 191 (01/2017)
Résumé : Points de vue divergents de Marc Rees, spécialiste du droit des nouvelles technologies, et Jean-Luc Taltavull, commissaire de police, sur la création du fichier TES (Titres électroniques sécurisés), une base de données qui regrouperait les informations personnelles de l'ensemble de la population française. Risques de piratage et d'identification systématique de la population pour M. Rees ; outil de lutte contre les fraudes et le terrorisme pour J-L. Taltavull. Catégories : Droit à la vie privée Mots-clés : sécurité informatique banque de données Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique
Titre : Un banco de lágrimas y suspiros Auteurs : Manuel Mauguer, Auteur Editeur : Société maubeugeoise d'édition, 2017 Article en page(s) : p.30-31 Langues : Espagnol
in Vocable (ed. espanola) > 743 (25/05/2017)Résumé : Reportage sur une banque de prélèvements biologiques mise en place en Andalousie : l'initiative de chercheurs espagnols pour sauvegarder le patrimoine biologique humain (plasma, salive, ongles, moelle épinière et larmes) ; une banque de conservation unique au monde. Catégories : Biologie humaine Mots-clés : banque de données Andalousie : Espagne Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique/enquête, reportage [article] Un banco de lágrimas y suspiros [texte imprimé] / Manuel Mauguer, Auteur . - [S.l.] : Société maubeugeoise d'édition, 2017 . - p.30-31.
ISSN : 0765-6432
Langues : Espagnol
in Vocable (ed. espanola) > 743 (25/05/2017)
Résumé : Reportage sur une banque de prélèvements biologiques mise en place en Andalousie : l'initiative de chercheurs espagnols pour sauvegarder le patrimoine biologique humain (plasma, salive, ongles, moelle épinière et larmes) ; une banque de conservation unique au monde. Catégories : Biologie humaine Mots-clés : banque de données Andalousie : Espagne Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique/enquête, reportage
Titre : Le cloud, enjeu majeur de souveraineté Auteurs : Justin Delépine, Auteur Editeur : Alternatives économiques, 2017 Article en page(s) : p.42-44 Note générale : Graphiques. Langues : Français
in Alternatives économiques (Quétigny) > 369 (06/2017)Résumé : Enquête sur la croissance du marché du "cloud computing" : l'essor de l'Internet mobile, la concentration du secteur, le poids d'Amazon, les profits générés, les enjeux liés aux choix d'implantation des data centers, la dépendance européenne à l'égard des opérateurs américains, la question de la souveraineté numérique. Encadré : les interrogations sur la protection des données des citoyens européens transférées aux Etats-Unis à la suite d'un décret signé par Donald Trump. Mots-clés : cloud computing banque de données Internet marché sectoriel Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique/enquête, reportage [article] Le cloud, enjeu majeur de souveraineté [texte imprimé] / Justin Delépine, Auteur . - [S.l.] : Alternatives économiques, 2017 . - p.42-44.
ISSN : 0247-3739
Graphiques.
Langues : Français
in Alternatives économiques (Quétigny) > 369 (06/2017)
Résumé : Enquête sur la croissance du marché du "cloud computing" : l'essor de l'Internet mobile, la concentration du secteur, le poids d'Amazon, les profits générés, les enjeux liés aux choix d'implantation des data centers, la dépendance européenne à l'égard des opérateurs américains, la question de la souveraineté numérique. Encadré : les interrogations sur la protection des données des citoyens européens transférées aux Etats-Unis à la suite d'un décret signé par Donald Trump. Mots-clés : cloud computing banque de données Internet marché sectoriel Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique/enquête, reportage
Titre : Le cloud par-delà les nuages Auteurs : Sophy Caulier, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p.18-19 Langues : Français
in Le Monde (Paris. 1944) > 23361 (18/02/2020)Résumé : Dossier consacré à la question de l’hébergement dans des clouds des données sensibles des Etats. Point sur l’engouement pour le cloud ; la vulnérabilité liée au stockage de données en quantité sur des serveurs étrangers ; les dérives possibles de l’hébergement de données à l’étranger en raison des particularités des lois américaines ; les moyens de pallier ces risques ; l’ambition de souveraineté numérique de l’Europe ; les difficultés à rivaliser avec les grands acteurs américains du secteur. Le projet d’hébergement européen des données en ligne, Gaia-X. Entretien avec Bernard Charlès, directeur général de Dassault Systèmes, sur la nécessité d’une souveraineté numérique européenne et le rôle de l’État dans la régulation de l’hébergement de données. Infographie : évolution du marché mondial du cloud public entre 2018 et 2022 ; part du marché mondial détenue par les principaux acteurs du cloud en 2019 ; la surveillance des données par les autorités chinoises et américaines ; repères chronologiques concernant le projet de "cloud de confiance" français. Mots-clés : cloud computing sécurité informatique banque de données Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique [article] Le cloud par-delà les nuages [texte imprimé] / Sophy Caulier, Auteur . - 2020 . - p.18-19.
ISSN : 0395-2037
Langues : Français
in Le Monde (Paris. 1944) > 23361 (18/02/2020)
Résumé : Dossier consacré à la question de l’hébergement dans des clouds des données sensibles des Etats. Point sur l’engouement pour le cloud ; la vulnérabilité liée au stockage de données en quantité sur des serveurs étrangers ; les dérives possibles de l’hébergement de données à l’étranger en raison des particularités des lois américaines ; les moyens de pallier ces risques ; l’ambition de souveraineté numérique de l’Europe ; les difficultés à rivaliser avec les grands acteurs américains du secteur. Le projet d’hébergement européen des données en ligne, Gaia-X. Entretien avec Bernard Charlès, directeur général de Dassault Systèmes, sur la nécessité d’une souveraineté numérique européenne et le rôle de l’État dans la régulation de l’hébergement de données. Infographie : évolution du marché mondial du cloud public entre 2018 et 2022 ; part du marché mondial détenue par les principaux acteurs du cloud en 2019 ; la surveillance des données par les autorités chinoises et américaines ; repères chronologiques concernant le projet de "cloud de confiance" français. Mots-clés : cloud computing sécurité informatique banque de données Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique
Titre : Mathématiques et Big Data Editeur : Paris : Archimède, 2018 Article en page(s) : p.11-24 Note générale : Bibliographie, schémas. Langues : Français
in Tangente (Paris) > 181 (03/2018)Résumé : Dossier consacré à la relation entre le Big Data (données massives) et les mathématiques. Définition, identification des éléments ayant permis l'apparition des grands volumes de données, usages, caractéristiques ("les cinq V"), différences entre une donnée, une information et une connaissance, la volumétrie, le stockage et l’utilisation des données (data centers, systèmes de stockage de type relationnel - MySQL, NoSQL -), la notion de collection comme généralisation des tables (ex : MongoDB), les outils de distribution (Elastic Search, Hadoop, STORM) au service de la conception d'outils décisionnels à partir des datawarehouses (entrepôts de données) et des datamarts (magasins de données), le développement des formations au big data dans l’enseignement supérieur ; encadrés sur Big Data et sémantique (l’utilisation des méthodes statistiques et ses limites dans le domaine de la traduction automatique - Google Translator, DeepL translator - ; l’arnaque du "brouteur ivoirien" ; l’origine de l’anglicisme Big Data, sa traduction française et les imperfections de son usage en français - données massives, déluge de données, mégadonnées -). La question de la visualisation des données (représentation graphique) pour faciliter la transmission et la compréhension d’un message : enjeux, histoire et actualité (ex : le data storytelling). L’interprétation des données à l’aide de l’outil statistique et des algorithmes (ex : le suivi d’une épidémie de grippe, le classement des pages du Web avec l’utilisation de la notion mathématique de la chaîne de Markov et les calculs matriciels, la reconnaissance algorithmique des spams fondée sur les probabilités avec le recours au théorème de Bayes, filtre bayésien). Démonstration mathématique des limites de la méthode statistique de calibration pour utiliser le big data dans le domaine de l’assurance ; encadrés sur l’utilisation du Big Data dans les domaines de la santé et militaire avec les machines exaflopiques (ex : Terra 1000-2, calculateur EXA1 de classe exaflopique). Catégories : Mathématiques Mots-clés : big data banque de données Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique [article] Mathématiques et Big Data [texte imprimé] . - Paris : Archimède, 2018 . - p.11-24.
ISSN : 0987-0806
Bibliographie, schémas.
Langues : Français
in Tangente (Paris) > 181 (03/2018)
Résumé : Dossier consacré à la relation entre le Big Data (données massives) et les mathématiques. Définition, identification des éléments ayant permis l'apparition des grands volumes de données, usages, caractéristiques ("les cinq V"), différences entre une donnée, une information et une connaissance, la volumétrie, le stockage et l’utilisation des données (data centers, systèmes de stockage de type relationnel - MySQL, NoSQL -), la notion de collection comme généralisation des tables (ex : MongoDB), les outils de distribution (Elastic Search, Hadoop, STORM) au service de la conception d'outils décisionnels à partir des datawarehouses (entrepôts de données) et des datamarts (magasins de données), le développement des formations au big data dans l’enseignement supérieur ; encadrés sur Big Data et sémantique (l’utilisation des méthodes statistiques et ses limites dans le domaine de la traduction automatique - Google Translator, DeepL translator - ; l’arnaque du "brouteur ivoirien" ; l’origine de l’anglicisme Big Data, sa traduction française et les imperfections de son usage en français - données massives, déluge de données, mégadonnées -). La question de la visualisation des données (représentation graphique) pour faciliter la transmission et la compréhension d’un message : enjeux, histoire et actualité (ex : le data storytelling). L’interprétation des données à l’aide de l’outil statistique et des algorithmes (ex : le suivi d’une épidémie de grippe, le classement des pages du Web avec l’utilisation de la notion mathématique de la chaîne de Markov et les calculs matriciels, la reconnaissance algorithmique des spams fondée sur les probabilités avec le recours au théorème de Bayes, filtre bayésien). Démonstration mathématique des limites de la méthode statistique de calibration pour utiliser le big data dans le domaine de l’assurance ; encadrés sur l’utilisation du Big Data dans les domaines de la santé et militaire avec les machines exaflopiques (ex : Terra 1000-2, calculateur EXA1 de classe exaflopique). Catégories : Mathématiques Mots-clés : big data banque de données Type : texte imprimé ; documentaire Genre : article de périodique
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